据PPC 报道,根据Originality.ai于2025年10月发布的研究报告,在主流电子商务平台Temu和Shein上,AI生成的商品评论数量增长超过1000% 。
该研究记录了随着AI工具在ChatGPT于2023年推出后逐渐普及,评论真实性发生了显著变化。
Temu平台在2022年至2025年间AI生成的评论数量增长了1361%,占比从0.75%上升至10.90%。
Shein平台在2018年至2024年间增幅更为显著,达到1569%,占所有分析评论的9.93%。
这两个平台在2023年之后均呈现加速增长的态势,尤其是在ChatGPT功能广泛面向消费者和企业开放之后。
该研究方法采用了Originality.ai的专有检测工具,该工具分析了超过50个字的评论,并为每条评论赋予一个AI可能性评分以及一个二元分类。
对于Temu,研究人员收集了Trustpilot上从该平台2022年上线年期间的数据。
据Crunchbase多个方面数据显示,Temu于2022年上线,并迅速在全球市场获得认可。Shein的分析考察了2018年至2024年期间的应用商店评论,追踪了该平台自2015年品牌重塑以来的发展轨迹。
据 Statista 多个方面数据显示,Shein 在 2024 年以 2.35 亿次的下载量成为全世界下载量第二高的购物应用。如此庞大的用户群体放大了人工智能生成内容在该平台评论生态系统中的潜在影响力。
同样,据 TechCrunch 报道,Temu 在 2024 年荣登美国 App Store 免费应用下载榜榜首,展现了其在积极的广告策略支持下迅速渗透市场的势头。
Shein 在 2022 年之前从始至终保持着相比来说较低的人工智能评论率,约有 3.37% 的评论被标记为AI生成。到 2023 年,这一数字上升至 5.17%,并在 2024 年迅速增长至 9.93%。
由于 Temu 进入市场较晚,其发展轨迹更为紧凑。2022 年,人工智能评论率仅为 0.75%,到 2023 年达到 3.40%,2024 年达到 5.17%,并在 2025 年出现最大幅度的增长,攀升至 10.90%。
研究表明,在类似的分析期内,eBay、Myntra 和 Lazada 等平台的真实人工评论比例更高。
这种差异表明,除了技术普及程度之外,平台特有的因素也会影响人工智能评论的普及程度。
Raptive 发布的研究 发现,疑似人工智能生成的内容会使读者信任度降低近50%,参与者对AI生成内容的各项真实性指标评分均明显低于真人。
该研究表明,无论内容的实际作者是谁,当消费者认为内容是AI生成时,他们的购买意愿都会降低14%。
对于管理电商策略的数字营销专业技术人员而言, 评论的真实性直接影响转化率优化 和客户获取成本。
亚马逊报告称,2022年该公司利用人工智能驱动的检测系统拦截了超过2亿条疑似虚假评论。该系统能够分析语言模式、行为指标和促销代码使用情况。
亚马逊的系统能够在评论发布前识别出可疑评论,这充分体现了平台如何实施主动的真实性保障措施。
该研究指出:“AI生成的内容在 Shein 评论中的日益增多可能会明显影响消费者的信任和云端决策。如果消费者意识到AI生成的评论被用来操纵评分和歪曲消费者的真实感受,这有几率会使他们对相关品牌和平台产生持久的不信任感。”
Temu 和 Shein 都采用高交易量商业模式,依靠付费广告和低价产品积极获取用户。
据报道, Temu 仅在 2023 年在 Meta 上的广告支出就达到了约 20 亿美元,使其成为该平台同期最大的广告客户。这种以增长为导向的策略第一先考虑用户群的快速扩张,这有几率会使评论验证资源不足。
ChatGPT于2022年11月发布,随后在2023年随着包括谷歌Gemini和Anthropic Claude在内的竞争对手进入市场而得到普遍应用。这项技术的普及恰好与Temu和Shein评论数据中观察到的急剧增长相吻合。
Temu的研究指出,“生成式AI评论比例的上升可能是由于ChatGPT等生成式AI模型的持续改进,以及随着其更加主流化和普及,使用量和采用率的提高。”
监管框架难以大规模应对AI生成的内容。 欧盟《数字服务法案》的条款 已于2024年2月17日全面生效,要求平台实施内容举报机制和透明度措施。
然而,这些法规主要是针对非法内容的移除,而非AI生成的评论检测。区分真实的人工反馈和复杂的AI生成文本的复杂性,超出了大多数司法管辖区目前的监管能力。
Temu在2024年和2025年面临多项监管挑战,这中间还包括 肯塔基州于2025年7月提起的诉讼,该诉讼 指控Temu存在欺骗性数据收集行为和违反消费者保护法的行为。
2025年9月,美国联邦贸易委员会 就Temu违反《消费者信息公开披露法》(INFORM Consumers Act)的行为,与Temu达成200万美元的 和解协议,这是该法案于2023年通过后采取的首例执法行动。
与此同时,《今日美国》和TechCrunch报道称,Temu在2025年停止了从中国直接向美国发货,这些法律压力也促使其调整了运营模式。
根据研究中引用的SimilarWeb数据,截至2025年5月,14.77%的网站流量来自美国,较上月下降28.56%。
流量下降的原因是 Temu 于2025年4月9日完全停止了在美国的Google Shopping广告投放,而此时美国对中国进口商品加征的关税也高达125%。停止广告投放三天后,Temu在App Store的排名从稳定的前五名暴跌至第58位,这表明该公司依赖持续的付费推广,而非自然流量或品牌忠诚度。
研究方法揭示了影响人工智能检测准确性的重要技术考量因素。两项研究均排除了字数少于50字的评论,因为较短的文本样本内容不足以进行可靠的人工智能概率评估。
Originality.ai API 为每条分析的评论返回两个关键数据点:一个数值化的人工智能可能性评分和一个二元分类,用于确定内容是人工撰写还是人工智能生成。处理过程采用了系统化的错误处理机制,并辅以重试机制,以确保即使出现网络中断或速率限制,API 调用也能保持稳定可靠。
Originality.ai 声称 在最近的测试中达到了 99% 的准确率,但检验测试能力必须随着日益复杂的文本生成系统而发展。该公司于 2025 年 12 月发布了研究报告,考察了谷歌 Gemini 3 和 xAI Grok 4.1 Fast 模型的检测率,表明检测技术要一直改进。
随着AI生成的内容在数字平台上日益普及,消费者的行为模式也在发生转变。
这项浏览器功能将成千上万的客户体验整合为易于理解的概览,力求提供超越单一平台评价的更平衡的视角,避免其中AI生成内容的过度影响。
广告的影响远不止于单个平台评论的线月发布的文件显示,人工智能生成的广告内容通过捏造演示来推广欺诈性产品,这类广告内容已在各大数字平台上泛滥。
YouTube创作者小查尔斯·怀特(Charles White Jr.)发现了多个案例,其中人工智能为代发货商品创建了看似可信实则虚构的产品演示,揭露了人工智能功能被系统性地用于欺骗性商业目的。
研究援引美国国会的数据称,Temu和Shein每天向美国运送约60万个包裹。美国议员已明确针对这两家公司,呼吁禁止进口,理由是存在强迫劳动和贸易惯例问题。
此前,单笔价值低于800美元的货物免税入境的最低限额豁免政策,曾为采用厂家直销模式的平台带来竞争优势。
评论真实性验证需要多方面的技术方法,而不仅仅依赖于简单的AI检测。该研究建议强调主动的内容审核,将自动化筛选与人工监督相结合。
研究指出:“为维护评论的真实性和透明度,Shein一定要考虑以下几点:采取积极措施,检测并控制AI生成内容的过度使用;在评论发布阶段集成可信赖的AI检测工具;更新政策以应对自动化内容带来的伦理问题。”
Temu 于 2024 年 11 月 30 日发布了其首份欧盟《数字服务法案》透明度报告 ,涵盖 2024 年 2 月至 10 月的运营情况。该文件详细的介绍了自动审核分析系统如何扫描用户提交的内容,以查找不当内容、私人信息和非法活动。然而,该报告并未具体说明AI生成的审核检验测试能力或普遍性指标。
Temu 于2025年7月24日加入国际商标协会(INTA) ,成为其企业会员,并担任INTA反假冒委员会成员。此举表明,在商标执法力度日益加强的背景下,Temu致力于提升知识产权保护水平。对于数字广告从业人员而言,这一些平台关于假冒产品和商标执法的政策会影响品牌安全评估和渠道合作决策。
尽管与国内零售商存在竞争紧张关系,传统物流供应商仍从中国电子商务平台的增长中获益。
奥托集团 于2025年3月26日发布的财务业绩报告中,管理层对Temu和Shein提出了批评,而其旗下物流子公司Hermes却从Temu的配送业务中获得了收入。
据德国行业协会称,包括Temu和Shein在内的亚洲电商推动了包裹行业的增长,Hermes德国公司在2024年假日季期间单日处理包裹量超过450万件。
对营销专业技术人员而言,更广泛的影响涉及数字商务中消费者信任基础架构的根本性问题。当大量产品评论由AI生成而非真实的客户体验产生时,其支持购买决策的信息价值就会下降。依赖客户拥护和口碑传播的营销策略,在自动化内容稀释真实反馈信号时,将面临挑战。当评论的真实性无法保证时,归因模型和转化漏斗分析的可靠性也会降低。
依赖用户生成内容数量的搜索引擎优化策略必须重新考虑质量验证机制。电商平台历来将评论数量视为影响自然搜索排名和转化率的社会认同信号。然而,随着AI生成内容的激增,缺乏相应真实性验证的评论数量可能会降低搜索算法的权重。这种转变将从根本上改变跨平台运营企业的本地搜索优化策略和声誉管理策略。
该研究强调,不同平台的AI生成评论基线比例存在差异,表明平台政策和执行机制对结果分布有显著影响。
研究记录显示,Shein平台AI生成评论占比为9.93%,Temu平台为10.90%,而其他平台则主要依靠人工撰写评论。
这种差异表明,技术能力本身并不能决定AI评论的普及程度;平台在验证投入和政策执行方面的选择起着至关重要的作用。
随着人工智能生成内容的普及,消费者教育成为另一个需要关注的领域。许多消费者仍然没有意识到,相当一部分在线评论可能并非来自实际购买者,而是出自人工智能之手。
这种信息不对称使得消费者在购买决策中继续依赖可能纵的反馈。平台若能公开人工智能检测率和评论验证流程,将有助于消费者做出更明智的选择,但同时也可能削弱消费者对平台评论系统的信任。
随着语言模型的不断改进,有效进行人工智能检测所需的技术复杂度也在持续提高。
Originality.ai 的方法依赖于其专有算法,通过分析语言模式、上下文连贯性和风格标记来区分人类写作和机器生成的文本。然而,更新的模型能够生成越来越自然流畅的输出,这就需要不断地对检测器进行重新训练。随着商业利益的推动,人工智能内容创作和真实性验证服务都在蓬勃发展,这种在生成能力和检测精度之间的技术竞赛很可能会愈演愈烈。
鉴于各国在电子商务监管和消费者保护方面的优先事项各不相同,国际监管协调面临诸多挑战。
欧盟《数字服务法案》的要求与美国联邦贸易委员会的执法方式存在显著差异。在全球运营的中国平台必须同时应对多个司法管辖区的框架,这造成了合规方面的复杂性,并可能无意中导致评论真实性验证方面的漏洞。人工智能内容披露方面缺乏统一的国际标准,使得平台能够利用监管漏洞牟利。
人工智能评论生成的经济动机值得深入探究。平台可以通过增强社交认同和提升搜索引擎排名,从内容量的增加中获益。个体卖家则通过人为抬高评分来获得竞争优势。第三方评论生成服务将人工智能功能商业化,用于声誉管理。这些相互关联的经济利益,在缺乏平台政策或监管要求强制进行真实性验证的情况下,造成了人工智能评论日益普及的结构性压力。
研究文档的编写过程揭示了大规模内容分析中一些有趣的方法论考量。在进行人工智能检测处理之前,评论数据经过预处理,以确保格式和数据结构的一致性。系统会定期保存结果,以防止在长时间分析过程中数据丢失。最终数据集支持时间趋势分析,重点关注年度变化和多年增长轨迹。这种结构化的分析方法为深入了解人工智能生成的内容对在线零售环境中消费者行为模式的影响提供了可靠的见解。
多种因素的共同作用解释了2023年和2024年观察到的显著增长。ChatGPT于2022年11月推出,首次向大众用户提供了便捷的AI文本生成服务。
来自谷歌、Anthropic和其他供应商的竞争模型在2023年进一步扩大了其可用性。与此同时,Temu和Shein的用户数量呈爆炸式增长,需要大量的评论来支持其社交证明经营销售的策略。技术能力和商业动机的结合,为缺乏健全验证基础设施的平台上AI评论的激增创造了有利条件。
平台在审核提交流程方面的架构决策会影响人工智能内容的审核率。Temu 的透明度报告详细介绍了其自动化筛选系统如何在发布前检查提交内容是否存在违规行为和违禁内容。然而,该文件并未明确说明发布前筛选是否包含人工智能检测功能。
同样,Shein 的审核提交流程在人工智能内容验证方面也缺乏透明度。缺乏明确的人工智能检测披露表明,平台可能更优先考虑其他内容审核目标,例如过滤不雅内容和防止垃圾邮件,而非内容真实性验证。
鉴于评论真实性方面的担忧,营销界在平台合作方面面临着战略决策。如果消费者越来越不信任产品反馈,那么在人工智能评论率高的平台上投放广告的回报率可能会降低。以往品牌安全考量主要集中在内容关联性和平台声誉上,如今必须将评论真实性纳入考量,将其作为影响消费者信心的因素之一。依赖自然用户评论进行转化率优化的效果营销策略可能需要额外的验证机制,以确保用户反馈的真实性,而非AI生成的内容。
内容: 人工智能生成的商品评论在两个平台上均显著增长。Temu 平台从 2022 年的 0.75% 增长到 2025 年的 10.90%,增幅高达 1361%。Shein 平台从 2018 年的 0.6% 增长到 2024 年的 9.93%,增幅更是高达 1569%。该研究采用系统性数据收集方法,从 Trustpilot 和应用商店收集数据,并通过人工智能检测算法处理超过 50 个字的评论,赋予其可能性评分并进行二元分类。
时间: Shein 的分析涵盖了 2018 年至 2024 年,追踪了该平台自 2015 年品牌重塑以来的发展情况。Temu 的研究则考察了 2022 年至 2025 年,从该平台首次上线开始。两项研究均记录了人工智能评论增长的加速,尤其是在 ChatGPT 于 2022 年 11 月发布之后,以及随后在 2023 年生成式人工智能的广泛应用。
原因: 多种因素共同推动了人工智能评论的激增。自 ChatGPT 于 2023 年推出以来,生成式人工智能工具开始广泛普及,为大众市场提供了文本生成能力。追求快速增长的平台需要大量的评论来获得社会认同和转化率优化。商业利益促使卖家通过人为抬高评分来寻求竞争优势。由于缺乏健全的平台验证机制,人工智能评论得以在未被发现的情况下提交,而监管框架也缺乏针对AI生成内容披露或验证标准的具体要求。(蓝洞新消费编译)
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